Microsoft 365 Copilot: революция поиска, изображений и заметок

Улучшенный Microsoft 365 Copilot: новые возможности и расширенная функциональность

Microsoft готовит к запуску обновленную версию Microsoft 365 Copilot. Это приложение, используемое компаниями для работы с документами Office и инструментами ИИ Microsoft, приближается по возможностям к потребительской версии Copilot. Обновление включает улучшенный ИИ-поиск, генерацию изображений с помощью модели OpenAI GPT-4 и записные книжки, функционирующие как мини-проекты с поддержкой ИИ.

Хотя интерфейс Microsoft 365 Copilot не будет столь же изящным, как у потребительской версии, теперь по умолчанию используется интерфейс чата, стающий всё более похожим в обеих версиях. Он обладает памятью и персонализацией, что позволяет лучше понимать ваши задачи и предпочтения для более точных ответов.

Интеллектуальный поиск и интеграция с внешними сервисами

Обновленный Copilot включает новый корпоративный поиск на основе ИИ, способный получать доступ к сторонним приложениям, таким как ServiceNow, Google Drive, Slack, Confluence и Jira. Это обеспечит более релевантные результаты поиска, даже если компания не использует все продукты Microsoft.

Функция Pages, впервые представленная в сентябре, играет ключевую роль в обновленном приложении. Pages — это мощный инструмент для совместной работы с агентами ИИ, позволяющий делиться страницами с коллегами и редактировать их совместно, как документ Word.

Расширенные возможности: записные книжки и функция "Создать"

В Microsoft 365 Copilot добавлена функция записных книжек. Это проектные записные книжки, позволяющие упорядочивать информацию о наборе данных в Office Graph. Представьте их как коллекцию страниц, ссылок и файлов, которые можно использовать для получения ответов на вопросы о конкретном проекте от Copilot.

Появился новый раздел Copilot Create – эволюция продукта Microsoft Designer. Он позволяет генерировать изображения, видео, опросы и другой контент для документов Office, используя модель OpenAI GPT-4. Например, теперь можно создавать изображения в стиле Ghibli для презентаций PowerPoint.

Магазин агентов и будущее Copilot

В основе обновленного приложения лежит новый магазин агентов, где можно получить доступ к агентам ИИ от Microsoft и сторонних разработчиков. Агенты-исследователи и аналитики будут доступны в этом магазине, а все агенты ИИ будут отображаться на левой панели.

Потребительские и коммерческие приложения Copilot пока не полностью идентичны, но, по словам представителей Microsoft, между ними сохранится некоторое разделение. Разработчики стремятся к созданию единого брендированного опыта Copilot, который будет варьироваться от дружелюбного и личного до продуктивного и профессионального.

Microsoft представляет "компанию будущего"

Запуск обновленного Copilot для бизнеса совпадает с публикацией ежегодного индекса тенденций работы Microsoft, основанного на опросе компаний, телеметрии Microsoft 365 и данных LinkedIn. Microsoft представляет свое видение новой, ориентированной на ИИ бизнес-модели.

Microsoft отмечает появление нового типа организаций – «пионерских фирм» (Frontier Firm). Эти фирмы активно используют инструменты ИИ, а люди становятся руководителями агентов ИИ. По мнению Джареда Спадаро, главного специалиста по маркетингу ИИ на работе в Microsoft, каждому работнику необходимо будет мыслить как генеральный директор стартапа, работающего с агентами ИИ.

Руководитель-агент – это, по сути, инженер по подсказкам ИИ, но Microsoft также предупреждает, что предприятиям следует оценить необходимое количество агентов ИИ и людей для их управления.

Автоматизация и будущее агентов ИИ

Microsoft позиционирует агентов ИИ как способ автоматизации задач. Однако, по мере усложнения и развития этих агентов, возникает вопрос: как долго мы будем наблюдать рост еще более интеллектуальных агентов, которым не потребуется человеческое руководство?

Перспективы развития

Вопрос о том, как долго люди будут оставаться «руководителями» ИИ-агентов, остается открытым. Развитие технологий неизбежно приведет к появлению более автономных и самообучающихся систем. Это потребует переосмысления роли человека в производственных процессах и изменения организационных структур.