Filed привлекла $17 млн на автоматизацию налоговой рутины
Новое AI-решение Filed автоматизирует рутинные задачи в бухгалтерии и налоговом учете. Компания привлекла $17,2 млн инвестиций для оптимизации процессов и решения кадрового кризиса в отрасли.
3 минуты
Новый взгляд на налоговый учет
Компания Filed, привлекшая 17,2 миллиона долларов инвестиций, нацелена на кардинальные изменения в сфере налогового учета. Их ключевая задача – автоматизировать рутинные процессы и повысить эффективность рабочих процессов. Лерой Керри, сооснователь и генеральный директор Filed, подчеркивает, что налоговая отрасль переживает серьезный кризис. Многие опытные бухгалтеры готовятся к выходу на пенсию, в то время как число студентов, выбирающих эту специальность, сокращается.Автоматизация как ответ на вызовы рынка
Керри отмечает, что компании испытывают дефицит ресурсов для качественной обработки налоговых деклараций. Специалисты вынуждены тратить много времени на низкоквалифицированную работу, которую можно легко автоматизировать. Для решения этой проблемы Керри объединил усилия с Атулом Рамачандраном, нынешним техническим директором компании, и основал Filed. Их система использует искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации всего цикла обработки налоговых деклараций.Как искусственный интеллект меняет налоговый учет
Система обрабатывает документы, анализирует содержащуюся в них информацию и применяет индивидуальные налоговые стратегии, используемые каждой компанией. Затем полученные данные передаются в существующие программные системы. В случаях, когда ИИ обнаруживает ситуацию, требующую внимания человека, он выделяет ее для проверки. Это обеспечивает контроль над процессом, одновременно избавляя от рутинной работы. Например, если в документе указан нестандартный вычет, система автоматически уведомит об этом специалиста.В чем преимущество Filed?
На рынке уже существуют решения для автоматизации налогового учета, такие как Black Ore и Basis. Однако Керри утверждает, что Filed отличается тем, что их ИИ разработан специально для налоговых процессов. Это позволяет системе более точно и эффективно решать задачи, стоящие перед бухгалтерами. Кроме того, Filed легко интегрируется с существующими программными решениями, что позволяет клиентам избежать дорогостоящей и сложной перестройки ИТ-инфраструктуры. Например, интеграция с популярными бухгалтерскими платформами позволяет автоматически передавать данные и избежать ручного ввода.История создания компании: от мечты к реальности
История Лероя Керри – это пример того, как человек, несмотря на трудности, смог добиться успеха. Он рос в неблагополучном районе Лондона, воспитывался матерью-одиночкой, но всегда мечтал о бизнесе. Несмотря на сложные обстоятельства, он совмещал работу в колл-центре с учебой. После окончания университета он быстро продвигался по карьерной лестнице и получил ценный опыт.Путь к собственному бизнесу
Керри работал в нескольких стартапах, один из которых достиг статуса "единорога". Этот опыт послужил отправной точкой для его карьеры в венчурном капитале. Он занимал руководящие должности в быстрорастущих компаниях в Великобритании и Швеции. Полученный опыт научил его строить бизнес в условиях неопределенности и фокусироваться на потребностях клиентов. Амбиции привели его в США, где он решил основать Filed. Например, он понял, что важна не только технологическая составляющая, но и понимание реальных проблем, с которыми сталкиваются бухгалтеры.Планы на будущее: масштабирование и развитие
Компания Filed планирует направить привлеченные инвестиции на расширение команды и привлечение новых специалистов в области налогового инжиниринга. Керри стремится создать фундаментальную AI-инфраструктуру для всей налоговой отрасли, которая преобразует все аспекты, начиная от взаимодействия с клиентами и заканчивая управлением документами и подготовкой к аудиту. Он уверен, что индустрия давно ждала прорыва в области искусственного интеллекта, и Filed находится только в начале своего пути. Например, планируется разработка новых инструментов для прогнозирования налоговых обязательств и выявления потенциальных рисков.Источник:techcrunch.com