Загрузка: Стереотипы в моделях ИИ и новая эра кодирования

Новый взгляд на стереотипы в AI-моделях

AI-модели часто отражают культурные предубеждения, что может искажать результаты. Для решения этой проблемы разработан новый набор данных SHADES. Он помогает разработчикам выявлять стереотипы и дискриминацию в ответах AI-чатботов на разных языках.

Существующие инструменты для выявления стереотипов в AI-моделях в основном работают с англоязычными моделями. Они анализируют модели на других языках через машинный перевод с английского, что может упускать языковые особенности.

SHADES: Многоязычный подход к выявлению предвзятости

SHADES использует 16 языков из 37 геополитических регионов, что позволяет точнее определять и устранять культурно-специфичные стереотипы.

Вторая волна AI-кодирования: на пути к AGI

Множество стартапов разрабатывают модели, способные создавать все более сложное программное обеспечение. Это рассматривается как прямой путь к созданию искусственного общего интеллекта (AGI).

Эта тенденция открывает возможности для автоматизации разработки и создания функциональных программных продуктов.

Например, представьте себе систему, которая может автоматически генерировать код для сложного алгоритма машинного обучения, просто получив описание желаемой функциональности на естественном языке.

Топ-10 новостей технологий: самое интересное за день

Meta против ChatGPT: новая AI-платформа

Meta представила AI-приложение для конкуренции с ChatGPT. Meta AI сочетает в себе AI-ассистента и ленту социальных сетей с упором на голосовые разговоры. Ожидается таргетированная реклама.

Amazon и тарифы: политические игры

Amazon отказалась от отображения повышения цен из-за тарифов, вероятно, чтобы успокоить Дональда Трампа. Рыночная стоимость Big Tech значительно упала после его вступления в должность.

OpenAI и разговорчивый ChatGPT: работа над ошибками

OpenAI откатила обновление, сделавшее ChatGPT слишком болтливым. Пользователи жаловались на угодливость чат-бота. Сэм Альтман признал проблему и пообещал исправление.

Huawei заполняет нишу: китайские чипы на подъеме

Huawei спешит выполнить заказы на чипы от китайских клиентов. После ухода Nvidia, Huawei готова занять освободившуюся нишу.

Это демонстрирует растущую силу китайской полупроводниковой промышленности.

Борьба за финансирование: Фонд Гейтса под угрозой

Фонд Гейтса столкнулся с трудностями из-за сокращения иностранной помощи администрацией Трампа, что может повлиять на важные программы и проекты фонда.

Deepfake-мошенничество: новая эра обмана

Мошенники используют deepfake в видеозвонках в реальном времени. AI-стартап создал гиперреалистичный deepfake, выглядящий правдоподобно.

Например, злоумышленники могут создать дипфейк-видео вашего начальника, чтобы убедить вас перевести деньги на поддельный счет.

Вечные химикаты: цена загрязнения

Жители Коннектикута расплачиваются за сжигание "вечных химикатов". Идет активная разработка технологий для уничтожения PFAS.

Цифровые креаторы: взрывной рост в США

Число цифровых креаторов в США резко возросло. Это быстрорастущий сектор интернет-зависимых рабочих мест в стране.

Блогеры, стримеры, онлайн-авторы контента – все они формируют новую экономику креативности.

Лингвистические особенности ChatGPT: американский акцент

Исследование показало, что ChatGPT не хватает лингвистических нюансов и он часто звучит слишком "по-американски".

Ice Bucket Challenge: возвращение легенды

Вирусный Ice Bucket Challenge возвращается спустя более десяти лет после своего первого появления в интернете.

Цитата дня

“Меня не интересует чтение чего-то, чего никто не говорил.” — Эмили М. Бендер, профессор вычислительной лингвистики в Университете Вашингтона, объясняет The Atlantic, почему она отказывается использовать AI-генераторы текста.

Чтение мыслей: насколько мы близки к реальности?

Нейробиологи уже несколько десятилетий умеют "читать" мысли, но это сложно. Требуется неподвижно лежать внутри аппарата фМРТ, возможно, несколько часов, смотря фильмы или слушая аудиокниги.

Если вы выдержите клаустрофобные часы в сканере, программное обеспечение научится генерировать реконструкцию того, что вы видели или слышали, анализируя движение крови по мозгу. Исследователи применили генеративный ИИ, например Stable Diffusion и GPT, для создания более реалистичных, но не совсем точных, реконструкций фильмов и подкастов на основе нейронной активности.

Прогресс в этой области впечатляет, но до настоящего "чтения мыслей" еще далеко.

Пока что, это скорее реконструкция образов и звуков на основе активности мозга, чем прямое извлечение мыслей.