Neuropolis

Загрузка: Представляем пакет мер в области энергетики на основе ИИ | MIT Technology Review

Изучите влияние искусственного интеллекта на потребление энергии. Анализ масштабов, перспектив и последствий растущего аппетита ИИ к ресурсам.

3 минуты

AI: Энергетический аппетит, о котором молчат

Общеизвестно, что искусственный интеллект (ИИ) – технология с огромным энергопотреблением. Однако, масштабы этого потребления, его будущий рост, источники энергии и финансовая сторона вопроса обсуждаются мало. Журналисты MIT Technology Review посвятили полгода поиску ответов.

В результате, представлен взгляд на текущее состояние использования энергии ИИ, его перспективы и важность принятия решений сейчас. В центре внимания – анализ потребностей инференса, взаимодействия человека с ИИ через текстовые запросы или создание изображений и видео. Эксперты считают, что инференс скоро превзойдет по энергозатратам обучение новых моделей ИИ.

Откровения об энергетическом следе ИИ

Результаты исследования поразили команду, которая подготовила краткий обзор оценки энергопотребления и выбросов ИИ. Журналисты посетили пустыни Невады, где центры обработки данных требуют все больше воды для охлаждения. В Луизиане, где Meta планирует построить крупнейший центр обработки данных, раскрывается секрет энергоснабжения амбиций компании в области ИИ.

Рассмотрены перспективы использования ядерной энергии для питания центров обработки данных ИИ и объяснено, почему это пока сложно. Но есть и оптимистичные прогнозы – будущие системы ИИ могут быть менее энергоемкими.

ИИ убеждает лучше, чем люди?

Миллионы людей спорят в интернете, но мало кто меняет мнение. Исследования показывают, что большие языковые модели (LLM) могут справляться с этим лучше, адаптируя аргументы с учетом личной информации.

Это свидетельствует о том, что ИИ может стать мощным инструментом убеждения, как во благо, так и во вред. Например, представьте ИИ, помогающий убедить людей в необходимости вакцинации, но его же можно использовать для распространения дезинформации.

Как ИИ вносит ошибки в судебные процессы

Все чаще встречаются истории об использовании ИИ в судах. Например, семья погибшего в ДТП создала ИИ-аватар для заявления о воздействии. Однако, юристы видят проблему в галлюцинациях ИИ в юридических документах.

Это вызывает недовольство судей. Рассмотрим три случая, демонстрирующих, чего ожидать по мере принятия ИИ юристами.

Закон о запрете распространения интимных изображений

Принят закон о запрете распространения интимных изображений (Take It Down Act), криминализирующий распространение интимных изображений без согласия, включая дипфейки. Технологические платформы обязаны удалять такие материалы в течение 48 часов после уведомления.

Этот закон, с одной стороны, защищает личную жизнь, а с другой – может привести к цензуре, так как платформам придется тщательно проверять контент.

Покупатель для 23andMe

Фармацевтическая фирма Regeneron предложила помощь компании 23andMe для продолжения работы, обещая приоритетное внимание безопасности и этичному использованию генетических данных пользователей.

Это важный шаг для сохранения доступа к ценной генетической информации, при этом обеспечивая конфиденциальность пользователей.

Модели ИИ от Илона Маска в облачной платформе Microsoft

Microsoft добавляет модели ИИ от Илона Маска в свою облачную платформу. Маск планирует продавать Grok другим компаниям, расширяя доступ к передовым технологиям ИИ.

Беспилотные автомобили, обученные реагировать как люди

Исследование показало, что беспилотные автомобили, обученные реагировать как люди, вызывают меньше дорожных травм и более осторожны по отношению к велосипедистам, пешеходам и мотоциклистам.

Это указывает на то, что имитация человеческого поведения может сделать беспилотные автомобили безопаснее и предсказуемее на дорогах.

Источник:www.technologyreview.com