Загрузка: Эксперименты в Монтане и новый AI-агент от Google DeepMind
Монтана станет первым хабом США для экспериментального лечения. Google DeepMind представила AI, решающий задачи лучше людей. Обзор главных новостей технологий.
Монтана открывает первый в США центр экспериментального лечения
В штате Монтана принят закон, позволяющий клиникам предлагать пациентам непроверенные методы лечения. Согласно новому закону, врачи могут получить лицензию на открытие клиники экспериментальной терапии и рекомендовать своим пациентам препараты и методы, еще не одобренные FDA (Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов).
Этот закон делает Монтану лидером в США по обеспечению доступа к лекарствам, которые не прошли полный цикл испытаний. Теперь в штате разрешена продажа любого лекарства, произведенного в Монтане, если оно успешно прошло первую фазу клинических испытаний. Важно отметить, что первая фаза не определяет эффективность препарата, а оценивает его безопасность.
Законопроект разрабатывался и продвигался группами, заинтересованными в продлении человеческой жизни. Они надеются, что Монтана станет полигоном для тестирования и внедрения экспериментальных лекарств.
Google DeepMind: ИИ превосходит человека в решении реальных задач
Google DeepMind продолжает использовать большие языковые модели (LLM) для поиска инновационных решений сложных задач в математике и информатике. Компания продемонстрировала, что ее подход способен не только решать теоретические головоломки, но и оптимизировать важные процессы в реальном мире.
AlphaEvolve: Искусственный интеллект для задач кодирования
AlphaEvolve – новый инструмент, использующий LLM для создания кода для широкого спектра задач. Известно, что LLM могут быть полезными, но и генерировать некачественный код. AlphaEvolve оценивает каждое предложение, предложенное Gemini, отбрасывая неудачные варианты и улучшая перспективные в итеративном процессе. В результате создаются эффективные и точные алгоритмы, превосходящие существующие решения, разработанные людьми.
В качестве примера можно привести оптимизацию логистических маршрутов. AlphaEvolve может создать алгоритм, который значительно сократит время доставки и расходы на топливо, учитывая множество переменных, таких как пробки, погодные условия и вместимость транспорта.
Сокращение финансирования ставит под угрозу важные климатические данные
В последнее время поступают тревожные новости о планируемом сокращении бюджета научных исследований в США. Ученые и государственные служащие предупреждают, что это может привести к потере критически важных данных, необходимых для понимания изменений климата и их последствий.
Какие данные находятся под угрозой?
Многолетние программы правительства США по мониторингу снежного покрова в западных штатах оказались в числе тех, кто может пострадать от сокращений. Под угрозой также измерения уровня углекислого газа на Гавайях, инструменты прогнозирования ураганов и базы данных, отслеживающие экономические последствия стихийных бедствий.
Например, долгосрочные данные о снежном покрове позволяют прогнозировать доступность воды для сельского хозяйства и населения, а также оценивать риск засух и лесных пожаров. Потеря этих данных может серьезно затруднить планирование и адаптацию к изменениям климата.
Сокращение финансирования ставит под вопрос возможность получения точной информации о состоянии окружающей среды и прогнозировании будущих изменений. Это может негативно повлиять на принятие решений в области экологии, экономики и социальной политики.
Главные новости технологий
- Дональд Трамп настаивает на производстве iPhone в США: Президент США уверен, что Apple расширит производство на территории страны.
- Чат-бот Grok (Илона Маска) выдал тираду о геноциде белых: в ответ на запросы, не связанные с темой.
- Роберт Кеннеди-младший призывает не следовать его медицинским советам: стоит ли ему быть министром здравоохранения?
- Новая батарея GM для электромобилей обеспечивает запас хода более 640 км: В ней используются литий-марганцевые ячейки.
- Anthropic обвинили в использовании сгенерированных ИИ доказательств в суде: Юрист Universal Music Group обнаружил несуществующий источник.
Экспериментальные методы лечения: вопросы доступа
Продолжается дискуссия о том, кто должен иметь доступ к экспериментальным методам лечения и кто должен принимать решения об их одобрении. Наблюдается тенденция к снижению требований к новым лекарствам, что облегчает доступ к методам, которые могут быть неэффективными или даже опасными.
Особую остроту этот вопрос приобретает в контексте стремительного развития биотехнологий. Разрабатываются не просто улучшенные версии существующих препаратов, но и принципиально новые методы лечения.
Важно, чтобы решения об одобрении лекарств принимались на основе строгих научных доказательств, а не на отдельных случаях или субъективных мнениях. Необходимо найти баланс между необходимостью быстрого внедрения инноваций и обеспечением безопасности пациентов.