Neuropolis

Загрузка: Бум дата-центров в пустыне и как измерить высоту на Земле

Бум дата-центров в пустыне Невады: как компании наращивают вычислительные мощности для AI и облачных технологий. Плюс: новый способ измерения высоты на Земле.

3 минуты

Бум дата-центров в пустыне: новая реальность хранения данных

В восточной части пустыни, недалеко от Рино, штат Невада, разворачивается масштабное строительство. Строительные бригады активно готовят площадки для новых дата-центров, принадлежащих таким гигантам, как Google, Tract, Switch и многим другим. Они уже работают, расширяются или только планируют возведение огромных комплексов в этом регионе.

Microsoft и Apple также не остаются в стороне. Первая приобрела обширные участки земли, а вторая расширяет свой существующий дата-центр. Эта корпоративная гонка обусловлена растущей потребностью в вычислительных мощностях для обучения моделей искусственного интеллекта и хранения облачных данных. Выбор пустынных районов, удаленных от крупных населенных пунктов, вызывает вопросы о достаточном контроле за их деятельностью.

AI и энергетика: взгляд в будущее

В центре внимания оказывается энергетическая составляющая бума искусственного интеллекта и его влияние на углеродный след. Требуется всесторонний анализ потребления энергии и связанных с этим экологических последствий.

Новый атомный хронометр в космосе: точное измерение высот на Земле

Представьте ситуацию: инженеры с двух сторон реки начинают строить мост. Через несколько месяцев оказывается, что части моста не совпадают из-за ошибок в измерениях высоты. Этот случай подчеркивает важность точных измерений и единых стандартов.

Во избежание дорогостоящих ошибок в строительстве и других областях, в 2015 году была принята Международная система отсчета высот (IHRF). Она представляет собой всемирный стандарт для измерения высоты, обеспечивающий согласованность и точность.

Совершенствование стандартов высоты

Современные ученые стремятся к дальнейшему совершенствованию стандартов высоты, используя самые передовые технологии. В частности, рассматривается возможность применения атомных часов, размещенных в космосе, для повышения точности измерений.

Три ключевых вывода об энергопотреблении и климатическом воздействии ИИ

Последние исследования всесторонне анализируют растущий спрос на электроэнергию, связанный с развитием искусственного интеллекта. Эксперты оценивают энергетические и эмиссионные последствия отдельных запросов к моделям ИИ, а также общее воздействие на окружающую среду.

Ключевые аспекты энергопотребления ИИ

Один из ключевых выводов заключается в значительном росте энергопотребления, обусловленном использованием ИИ. Необходимо учитывать этот фактор при планировании развития технологий. Второй важный аспект – это влияние на выбросы парниковых газов. И, наконец, требуется постоянный мониторинг и анализ данных для более точной оценки воздействия.

Возобновление работы Совета по технологической оценке: анализ новых технологий

Вокруг искусственного интеллекта сформировался ореол волшебства, что может привести к необдуманным решениям. Важно, чтобы политики, работодатели и другие лица, принимающие решения, не полагались слепо на машины, заменяя человеческое суждение и осмотрительность.

Одним из способов борьбы с этим может стать воссоздание Управления по технологической оценке. Это аналитический центр, который занимался бы выявлением недостоверной информации и тестированием новых технологий, прежде чем они будут внедрены в широкое использование.

Самые интересные истории о технологиях

В мире технологий постоянно происходят важные события. Вот краткий обзор некоторых из наиболее интересных и значимых новостей за последнее время:

  1. OpenAI покупает AI-стартап Джонни Айва. Известный дизайнер Apple будет сотрудничать с Сэмом Альтманом для создания новых устройств.
  2. Microsoft заблокировала письма сотрудников, содержащие определенные слова. Сообщается о случаях блокировки писем, содержащих слова "Газа" или "Палестина".
  3. DOGE должен действовать тайно. Этот вопрос рассматривается в Верховном суде.

Еще кое-что

Большие языковые модели, такие как GPT-3, обучаются на огромных массивах текста, собранных из Интернета. Это означает, что личная информация, размещенная в сети, может быть использована для обучения этих моделей.

Что GPT-3 знает обо мне?

Журналисты провели эксперименты, чтобы выяснить, какую информацию GPT-3 может иметь о них и как ее можно использовать. Результаты оказались весьма интересными. Прочитайте подробности этого исследования и узнайте, какие данные могут быть доступны ИИ о вас.

Источник:www.technologyreview.com