Взлет компьютеров на базе ИИ: как бизнес меняется, чтобы не отстать

Преобразование бизнеса с помощью ИИ-компьютеров

Быстрый рост технологий искусственного интеллекта (ИИ) коренным образом меняет различные отрасли и рабочие процессы. Теперь этот прогресс затрагивает и привычный инструмент – рабочий ноутбук. Возможности современных моделей ИИ значительно превосходят то, что мы видели ранее, например, при работе с ChatGPT. Хотя ChatGPT эффективен для проверки орфографии или отладки кода, он лишь демонстрирует малую часть потенциала больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе подобных чат-ботов.

Пример внедрения ИИ в здравоохранении

Консалтинговая компания HCLTech, сотрудничая с крупным американским поставщиком медицинских услуг, внедрила AI-консультанта для врачей. Обученный на обширной клинической базе данных, этот консультант позволяет медикам получать необходимую информацию в диалоговом режиме, экономя время на поиск. Как отметил Алан Фауэр, исполнительный вице-президент и руководитель AI & Cloud Native Labs в HCLTech, ключевым фактором успеха стало локальное выполнение модели на устройстве.

Локальное использование на ноутбуке врача обеспечивает конфиденциальность данных пациента и экономит время специалиста. Более того, это снижает затраты, так как нет необходимости в дорогостоящих облачных ресурсах. В результате внедрения AI-консультанта, типичная 20-минутная консультация с врачом сократилась на три минуты, которые врач может посвятить другим важным задачам.

Модернизация компьютерной техники: необходимость времени

Для полного раскрытия потенциала ИИ и локального запуска моделей компаниям необходимо обновлять парк компьютеров сотрудников. Это осознание привело к существенному росту инвестиций в обновление оборудования.

Рост рынка ИИ-компьютеров

IDC прогнозирует значительный рост количества ИИ-компьютеров, предназначенных для локальной обработки задач генеративного ИИ: с почти 50 миллионов единиц в 2024 году до более чем 167 миллионов к 2027 году. Это составит почти 60% всех поставок ПК в мире. Gartner предсказывает, что к концу 2026 года 63% всех ПК будут поддерживать ИИ.

Этот рост инвестиций согласуется с долгосрочной тенденцией повышения средней цены ПК, обусловленной улучшением дизайна и функциональности. По словам Линн Хуан, вице-президента по исследованиям устройств и дисплеев в IDC, ИИ-компьютеры ускорят этот тренд за счет новых возможностей и функций.

Преимущества ИИ-компьютеров

ИИ-компьютеры отличаются от традиционных наличием нейропроцессорного блока (NPU), ускоряющего задачи ИИ и позволяющего запускать модели непосредственно на устройстве. Преимущества локального запуска включают экономию средств, повышение безопасности и конфиденциальности данных.

В отличие от большинства ИИ-продуктов, таких как ChatGPT, которые отправляют информацию в облако для обработки, локальный запуск обеспечивает больший контроль над данными и снижает зависимость от сторонних сервисов. Это особенно важно для финансового сектора, здравоохранения и других отраслей, где конфиденциальность данных критична. Как отмечает Майк Бехтел, управляющий директор и главный футурист Deloitte Consulting LLP, для таких организаций ИИ-компьютеры – это не просто желательное, а необходимое решение.

Кроме того, локальный запуск снижает задержку и обеспечивает более плавное взаимодействие с пользователем, что критически важно для оптимизации бизнес-приложений.

Компании-производители и интерес к ИИ-компьютерам

Производители компьютерной техники отмечают растущий интерес к ИИ-компьютерам. Microsoft, например, представила категорию Copilot+PC, разработанную совместно с HP, Dell и Lenovo. Руководители бизнеса проявляют значительный интерес к этим устройствам, фокусируясь на интеграции ИИ в свои стратегии.

Повышение производительности и эффективности

Преимущества ИИ-компьютеров выходят за рамки локального запуска моделей. NPU эффективно обрабатывает задачи ИИ, снижая нагрузку на CPU и GPU, что повышает общую производительность системы и время автономной работы. Это улучшение распространяется и на другие ресурсоемкие задачи, например, редактирование видео.

Алекс Тэтчер, старший директор по опыту работы с ИИ в HP Inc., подчеркивает значительное повышение производительности как для приложений ИИ, так и для других программ за счет использования новых архитектур CPU, GPU и NPU.

Обновление парка компьютеров: выбор за ИИ

В связи с циклами обновления оборудования и прекращением поддержки старых систем, многие организации сталкиваются с выбором: обновлять до устаревших моделей или приобретать ИИ-компьютеры. Эксперты сходятся во мнении, что обновление до ИИ-компьютеров является оптимальным решением, учитывая преимущества в производительности и перспективы.

Снижение цены и возврат инвестиций

По мере распространения ИИ-компьютеров, их цена будет снижаться. Кроме того, повышение производительности компенсирует любые ценовые различия. Вложения в ИИ-компьютеры быстро окупаются благодаря повышению эффективности работы.

Заключение: будущее за ИИ-компьютерами

Обновление технологий позволяет компаниям оставаться на передовой, обеспечивая гибкость для внедрения приложений ИИ. По мере роста популярности ИИ-компьютеров, это будет способствовать более глубокой интеграции ИИ в бизнес-процессы, трансформируя отрасли и меняя способы работы специалистов.