TurinTech получила $20 млн на борьбу с проблемами «вибрационного кодирования»

Пассивное кодирование и его недостатки

Использование больших языковых моделей (LLM) для генерации кода, часто называемое «вибе-кодированием», становится все более популярным. Однако, несмотря на кажущуюся эффективность, такой подход может привести к созданию некачественного, небезопасного кода и увеличению технического долга. Быстрое увеличение объемов автоматически генерируемого кода не гарантирует его качества и эффективности.

TurinTech и платформа Artemis: эволюционный подход к проверке кода

Британский стартап TurinTech представил Artemis – платформу искусственного интеллекта, предназначенную для оптимизации и проверки корпоративных баз кода. Artemis отличается от других инструментов, основанных на LLM, тем, что она не только генерирует код, но и тщательно его проверяет, оптимизирует и улучшает, повышая производительность, безопасность и масштабируемость. В отличие от инструментов, таких как GitHub Copilot, которые лишь предсказывают код, Artemis выполняет глубокую проверку на наличие ошибок и неэффективностей.

Основа Artemis – это «дарвиновский» подход к выбору структуры данных, позволяющий находить и устранять узкие места в коде, делая его более быстрым и ресурсоемким. Компания TurinTech привлекла значительные инвестиции, что подтверждает востребованность подобных решений на рынке.

Успех и перспективы: растущий спрос на проверку кода, сгенерированного ИИ

Хотя TurinTech не раскрывает имена своих клиентов, известно, что компания уже сотрудничает с крупными компаниями и банками в рамках программы раннего доступа. Это подтверждает растущий спрос на инструменты проверки кода, сгенерированного с помощью ИИ. Прогнозы аналитиков указывают на стремительное увеличение использования помощников по кодированию на основе ИИ в ближайшие годы. Всё больше разработчиков интегрируют ИИ в свой рабочий процесс, что подчёркивает актуальность задач, решаемых платформой Artemis.