Технологии будущего: роль IT в эпоху самообучающегося ИИ и цифрового труда

Переосмысление технологий и роли ИТ

В эпоху генеративного и автономного искусственного интеллекта предприятиям необходимо переосмыслить функции ИТ, чтобы адаптироваться к изменениям, извлекать выгоду из новых технологий и сохранять лидерские позиции. Существующие ИТ-процессы не позволяют бизнесу опережать технологические изменения. Необходимо перейти от традиционных операционных моделей к специализированным услугам, ориентированным на быструю доставку ценности. Это потребует переосмысления роли ИТ-отдела и его взаимодействия с другими подразделениями компании.

Фокус на технологиях со стороны высшего руководства предполагает ответы на ключевые вопросы: как использовать технологии для стимулирования роста (генеральный директор), как использовать технологии для создания ценности для бизнеса (главный ИТ-директор), и как использовать технологии для повышения производительности и эффективности своего отдела (руководители других подразделений).

Этот переход подразумевает движение от традиционной модели ИТ к модели, ориентированной на бизнес-технологии. Например, вместо одной большой универсальной ИТ-команды появятся более специализированные команды, фокусирующиеся на стратегических задачах и инновациях. Генеративный ИИ возьмет на себя многие рутинные операции. Изменится и распределение бюджета: главный ИТ-директор по-прежнему будет контролировать корпоративные ИТ-инвестиции, но бизнес-подразделения получат больше самостоятельности в финансировании собственных технологических проектов.

Новая структура для переосмысления роли технологий и ИТ

Новая структура для переосмысления роли технологий и эволюции ИТ в современном технологическом предприятии включает в себя следующие ключевые аспекты:

• Расширенный интеллект: синтез человеческих и машинных возможностей для повышения эффективности и изменения управления технологиями.
• Динамические навыки: непрерывное обучение и повышение квалификации сотрудников ИТ для работы с новыми инструментами и моделями предоставления услуг. Автоматизация рутинных задач позволит уменьшенным командам сосредоточиться на стратегических задачах и снижении затрат. Управляемые услуги от внешних партнеров помогут восполнить пробелы в знаниях и ускорить предоставление услуг.
• Гибкие границы: демократизация доступа к данным и технологиям, создание более плоских организационных структур и межфункциональных команд. Генеративный ИИ размоет грань между бизнес- и ИТ-командами, что приведет к созданию интегрированных функций бизнес-технологий. Это потребует повышения технологической грамотности высшего руководства.
• Адаптивные структуры: изменение мотивации сотрудников и структуры команд в связи с сотрудничеством людей и машин. Стимулирование доверия к ИИ и внедрение продуманных изменений в корпоративной культуре являются ключом к успеху.

Расширенный интеллект: ключевые моменты

Три ключевых вывода по теме расширенного интеллекта:

• Руководителям необходимо повышать свою технологическую грамотность.
• Расширенный интеллект – это сотрудничество людей и машин для повышения эффективности.
• Агенты ИИ и когнитивные цифровые системы обеспечат качественный скачок в поддержке ИТ-команд. Для успешного внедрения новых технологий необходима культура доверия и ответственный подход к использованию ИИ.

Генеративный ИИ кардинально меняет природу ИТ, заставляя ИТ-директоров сосредоточиться на создании ответственных политик управления и повышении доверия к технологиям. Это также подчеркивает необходимость повышения технической грамотности руководителей всех уровней.

Появление агентов ИИ и когнитивного цифрового мозга переформатирует ИТ-функцию. Важно отметить, что способность к обучению является ключевой характеристикой эффективного ИИ. Когнитивный цифровой мозг, состоящий из четырех взаимосвязанных слоев (Знания, Модели, Агенты, Архитектура), станет центральной нервной системой для принятия решений и непрерывного обучения в компании. Агентивный ИИ не просто отвечает на вопросы – он создает и действует автономно, что требует переосмысления подходов к проектированию, внедрению и управлению новыми технологиями. Доверие становится новой валютой в мире ИИ. Исследования показывают, что большинство руководителей понимают важность доверия в контексте ИИ, а также необходимость развития стратегии доверия параллельно с технологической стратегией. Необходимо также обеспечить понимание сотрудниками используемых ими инструментов генеративного ИИ.

ИТ-команды будут играть ключевую роль в разъяснении того, как генеративный ИИ принимает решения и как контекст влияет на результаты. Для успешного перехода руководителям следует предпринять следующие шаги: переосмыслить бизнес с помощью технологий, связав ИТ-стратегию с бизнес-целями; определить области применения ИИ и новых технологий; упростить иерархию, создавая новые гибридные роли; внедрить ИИ в масштабах всей организации на этической основе; повысить технологическую грамотность руководства и сотрудников; ускорить внедрение ИИ с помощью стратегических партнерств; создавать платформенные команды для масштабирования инициатив.