Секрет успеха беспилотных авто: основатель Wayve раскрывает главные составляющие

Компания Wayve, разрабатывающая технологии беспилотного вождения, ориентирована на создание недорогого и универсального программного обеспечения для автономного вождения. Ключ к успеху – ориентация на программное обеспечение, независимое от используемого оборудования, применимое в системах помощи водителю, роботаксі и даже робототехнике. По мнению генерального директора компании Алекса Кендалла, именно эта стратегия обеспечит прорыв на рынке.

Стратегия обучения на основе данных

В основе стратегии Wayve лежит сквозное обучение на основе данных. Система напрямую связывает информацию, получаемую от датчиков (камеры, радары), с принимаемыми решениями (торможение, поворот). В отличие от многих других решений в области автономного вождения, Wayve не использует HD-карты или программное обеспечение, основанное на наборе правил.

Привлечение инвестиций и партнерства

Такой подход позволил компании привлечь значительные инвестиции. С момента основания в 2017 году Wayve привлекла более 1,3 миллиарда долларов. Компания планирует лицензировать своё программное обеспечение для автомобильных и транспортных компаний, таких как Uber. В настоящее время ведутся переговоры с несколькими производителями оригинального оборудования (OEM) о внедрении программного обеспечения Wayve в различные типы транспортных средств.

Низкая стоимость и совместимость с оборудованием

Ключевым фактором успеха является низкая стоимость программного обеспечения. Внедрение системы помощи водителю (ADAS) от Wayve в новые автомобили не требует дополнительных инвестиций в оборудование, поскольку технология работает с существующими датчиками (камеры, радары). Программное обеспечение Wayve также не зависит от конкретного процессора и может работать на любом графическом процессоре (GPU), установленном в автомобиле. Впрочем, текущий парк автомобилей Wayve использует систему на кристалле Nvidia Orin.

Путь к автономному вождению 4 уровня

Выход на рынок ADAS является важным шагом для построения устойчивого бизнеса, масштабирования и получения данных для обучения системы до уровня автономности 4. Система вождения 4 уровня способна к самостоятельному перемещению в определённых условиях без вмешательства человека. Wayve планирует сначала коммерциализировать свою систему на уровне ADAS. При этом ИИ-водитель разработан для работы без лидара, хотя многие компании, разрабатывающие технологии 4 уровня, считают его необходимым датчиком.

Сравнение с Tesla

Подход Wayve к автономности имеет сходство с подходом Tesla, которая также использует сквозную модель глубокого обучения. Обе компании надеются использовать широкое внедрение ADAS для сбора данных, необходимых для достижения полной автономности. Главное техническое отличие заключается в том, что Tesla использует только камеры, в то время как Wayve готова интегрировать лидар для достижения полной автономности. Однако, по словам Кендалла, в долгосрочной перспективе возможно уменьшение набора датчиков при достижении достаточного уровня надёжности и масштабируемости. Выбор зависит от желаемого пользовательского опыта.

Модель GAIA-2

Wayve представила GAIA-2 – новейшую генеративную модель мира, предназначенную для автономного вождения. Модель обучается на огромном количестве реальных и синтетических данных и обрабатывает видео, текст и другие действия, что делает поведение ИИ-водителя более адаптивным и похожим на человеческое. Поведение не запрограммировано вручную, а возникает на основе данных, позволяя управлять автомобилем в сложных и разнообразных сценариях.

Сходство с Waabi

Wayve разделяет схожую философию с Waabi, стартапом в области автономных грузоперевозок. Обе компании делают акцент на масштабировании моделей ИИ на основе данных, способных обобщаться в различных условиях вождения, и используют генеративные симуляторы ИИ для тестирования и обучения своей технологии.