Project Astra 2025: Универсальный ИИ-помощник от Google стал умнее и проактивнее
Google разрабатывает "универсального AI-помощника" Project Astra, который сможет выполнять задачи за вас, даже без запроса. Узнайте о новых возможностях и амбициях Google в сфере ИИ.
Project Astra: Инициативный AI-Помощник
Project Astra – это амбициозная разработка Google в области искусственного интеллекта, стремящаяся к созданию универсального помощника, интегрированного в повседневную жизнь. Его задача – оказывать помощь пользователю, не проявляя навязчивости. Вместо простого реагирования на запросы и использования камеры для идентификации объектов, Astra стремится предугадывать потребности и выполнять задачи самостоятельно.
Всегда готов прийти на помощь
Одной из ключевых особенностей Astra является ее проактивность. Ассистент анализирует окружающую обстановку и самостоятельно определяет момент, когда необходимо вмешаться. Это предполагает постоянное наблюдение и ожидание подходящей ситуации для оказания помощи. Представьте удобство использования такой системы в сочетании с умными очками, обеспечивающими непрерывный визуальный и звуковой поток данных.
Вместо того чтобы направлять камеру на объект и задавать вопрос, Astra постоянно анализирует происходящее и вмешивается только тогда, когда это действительно необходимо. Например, если ассистент видит, что вы делаете домашнее задание, он может указать на ошибку, не дожидаясь вашего запроса на проверку.
Сложности обучения инициативе
Обучение Astra инициативному поведению – непростая задача. По словам генерального директора DeepMind Демиса Хассабиса, способность "читать комнату" была задумана с самого начала разработки, но ее реализация оказалась крайне сложной. Например, если вы практикуете интервальное голодание, Astra может напомнить о приеме пищи непосредственно перед окончанием периода голодания или предложить поесть, учитывая ваш диетический план.
Определение подходящего момента для вмешательства, выбор тона общения, способ оказания помощи и умение вовремя промолчать – все это люди делают интуитивно, но крайне сложно формализовать и обучить этому компьютер. Некорректная работа системы, выражающаяся в навязчивых и несвоевременных вмешательствах, приведет к ее невостребованности. Поэтому ставки очень высоки.
Персонализация: Ключ к успеху
Для эффективной и проактивной помощи Astra необходим доступ к большому объему информации о пользователе. Система может получать данные из интернета и других сервисов Google, например, просматривать календарь для напоминания о запланированных событиях или анализировать электронную почту для поиска номеров подтверждений бронирования.
Реализация этой идеи требует времени для обеспечения стабильной и надежной работы. Новая функция выделения объектов поможет Astra и пользователю фокусироваться на важных деталях в поле зрения камеры.
Интеграция с Android
Astra учится взаимодействовать с устройствами на базе Android. Продукт-менеджер DeepMind Бибо Сю продемонстрировала, как, наведя камеру телефона на наушники Sony, она запросила информацию об их модели. Astra определила, что это либо WH-1000XM4, либо WH-1000XM3, и по запросу пользователя нашла руководство и объяснила, как подключить их к телефону.
После объяснений Сю попросила Astra открыть настройки и подключить наушники. Ассистент выполнил эту команду самостоятельно. Хотя процесс не был полностью автоматическим и потребовал ручного включения функции доступа к экрану телефона, команда разработчиков работает над полной автоматизацией. Цель – обеспечить понимание системой доступных ей данных. Аналогичные разработки ведет и Apple для своей Siri нового поколения, представляя помощника, способного управлять приложениями, настраивать параметры, отвечать на сообщения и играть в игры без касания экрана.
Реализация этой задачи сопряжена с огромными трудностями. Демонстрация Сю представляла собой максимально упрощенный сценарий. Однако, Astra демонстрирует прогресс. На данный момент, большинство так называемого "агентного ИИ" работает неэффективно или не работает вовсе. Даже в лучших случаях требуется активное участие пользователя на каждом этапе, предоставление дополнительной информации и контроль за процессом.
Проблемы разработки универсального ИИ-помощника
Google стремится постепенно избавить пользователя от этой рутины. Компания хочет, чтобы Astra знала, когда она нужна, понимала, что делать, знала, как это делать, и знала, где найти необходимую информацию. Каждый из этих аспектов требует технологических прорывов, многие из которых еще не совершены.
Неизбежные сложности
Помимо технических сложностей, существуют проблемы пользовательского интерфейса, вопросы конфиденциальности и многие другие аспекты. Для создания действительно универсального ИИ-помощника Google или любой другой компании придется найти правильные решения этих проблем.
"Для этого требуется другой уровень интеллекта", – говорит Хассабис. "Но если это удастся, это будет качественно отличаться от сегодняшних систем. Я думаю, что универсальный помощник должен обладать этим, чтобы быть действительно полезным".