От ИИ-хайпа к реальной пользе: почему предприятиям важнее практичность, чем эффектность

Почему не стоит заменять работу на агентов ИИ

Каждая организация создает определенную ценность для клиентов, партнеров и сотрудников. Эта ценность лишь часть от общей достижимой ценности – потенциала, который организация способна реализовать и который востребован ее заинтересованными сторонами.

Если сотрудники ежедневно заканчивают работу с длинным списком задач на завтра и еще более длинным списком задач, которые следовало бы исключить (потому что их выполнение не принесет ценности), существует дисбаланс между ценностью, временем и усилиями. Это приводит к нереализованному потенциалу.

Начать стоит с анализа уже существующих рабочих процессов и создаваемой ими ценности. Это упрощает оценку, позволяя сопоставить текущую ценность с потенциалом ускорения или повышения надежности процессов с помощью агентов ИИ.

На начальном этапе такой подход оправдан. Однако большинство ИИ-инициатив терпят неудачу, сосредотачиваясь лишь на применении ИИ к уже существующей ценности. Это сужает фокус и инвестиции, оставляя большую часть достижимого потенциала нереализованной.

Люди и машины обладают разными сильными и слабыми сторонами. Организации, которые совместно с партнерами переосмысливают рабочие процессы, превзойдут тех, кто сосредоточен только на автоматизации без увеличения общей создаваемой ценности.

Понимание возможностей агентов ИИ с помощью структуры SPAR

Для понимания работы агентов ИИ предлагается структура SPAR: Восприятие (Sense), Планирование (Plan), Действие (Act) и Размышление (Reflect). Эта структура отражает человеческий подход к достижению целей и позволяет понять принципы работы агентов ИИ.

Восприятие

Как и люди, использующие чувства для восприятия мира, агенты ИИ собирают сигналы из окружающей среды. Они отслеживают триггеры, собирают информацию и учитывают контекст.

Планирование

Собрав сигналы, агент не сразу действует. Как и люди, обдумывающие варианты, агенты ИИ обрабатывают информацию, учитывая цели и правила, чтобы принимать обоснованные решения.

Действие

Способность к действиям отличает агентов ИИ от аналитических систем. Они могут координировать работу нескольких инструментов и систем, отслеживать свои действия и вносить корректировки.

Размышление

Самая сложная способность – обучение на опыте. Продвинутые агенты ИИ оценивают свою производительность, анализируют результаты и корректируют подходы, создавая цикл непрерывного улучшения.

Сила агентов ИИ в интеграции этих четырех способностей, создавая систему, способную решать сложные задачи.

Этот потенциал можно сравнить с существующими, уже оптимизированными процессами. Их переосмысление может дать краткосрочные выгоды, но изучение новых способов создания ценности и рынков приведет к экспоненциальному росту.

5 шагов для построения стратегии агентов ИИ

Традиционный подход к внедрению ИИ (неэффективный в 87% случаев) включает:

1. Составление списка проблем;
2. Анализ данных;
3. Выбор потенциальных вариантов использования;
4. Анализ вариантов с точки зрения рентабельности инвестиций (ROI), осуществимости, стоимости и сроков;
5. Выбор и реализация подмножества вариантов.

Этот подход, хоть и считается лучшей практикой, на деле неэффективен. Необходим новый подход.

Предлагается следующая последовательность действий:

1. Оцените совокупную ценность, которую ваша организация может создать.
2. Оцените текущий уровень создания ценности.
3. Выберите пять наиболее ценных возможностей для создания новой ценности.
4. Проведите анализ ROI, осуществимости, затрат и сроков для решений на основе агентов ИИ (при необходимости повторите шаги 3 и 4).
5. Выберите подмножество вариантов и инвестируйте в их реализацию.

Создание новой ценности с помощью ИИ – это стратегическое продвижение, сочетающее развитие организационных возможностей с технологическим прогрессом. Начиная с определения ценности и методичного роста амбиций, вы подготовите свою организацию к успеху в эпоху агентов ИИ.