Корпоративный искусственный интеллект: как следующий этап ИИ изменит вашу жизнь
Узнайте, что такое EGI (корпоративный общий интеллект) и как он отличается от AGI. Статья расскажет о возможностях EGI для бизнеса, его преимуществах и о том, как эта передовая технология искусственного интеллекта изменит рабочие процессы.
Что такое корпоративный общий интеллект (EGI)?
Корпоративный общий интеллект (EGI) представляет собой высокопроизводительную систему искусственного интеллекта, эффективно обрабатывающую бизнес-приложения. Ключевое отличие EGI от других бизнес-решений на основе ИИ, таких как агенты ИИ, заключается в производительности и согласованности результатов.
Высокая производительность EGI означает способность справляться со сложными задачами в динамичной бизнес-среде с предсказуемыми результатами. Системы EGI обладают развитыми возможностями рассуждения, позволяющими им выполнять сложные операционные задачи, включая глубокий анализ данных в быстро меняющихся условиях, используя обратную связь от реальных людей. В отличие от существующих агентов ИИ, способных выполнять лишь простые задачи, EGI способны к долгосрочному планированию и сложному рассуждению.
Согласованность — это еще одно важное свойство EGI. Эти системы обеспечивают предсказуемые, надежные и точные результаты, избегая неравномерности, свойственной некоторым моделям ИИ, которые могут блестяще решать сложные задачи, но ошибаться в простых. Эта надежность делает EGI пригодными для корпоративного использования, где несогласованность системы неприемлема, даже при высокой пиковой производительности. Для бизнеса критически важна предсказуемость и доверие к результатам работы системы ИИ.
Как EGI сравнивается с AGI?
Общий искусственный интеллект (AGI) – это концепция ИИ с человекоподобным интеллектом и автономией. В отличие от AGI, EGI ориентирован на конкретные бизнес-задачи и не обладает такой же широтой применения и уровнями автономности.
Разработка ИИ может быть представлена в виде пяти волн: прогнозирование, помощники, агенты ИИ, робототехника и, наконец, AGI. EGI занимает промежуточное положение между агентами ИИ и робототехникой, представляя собой следующий этап развития после агентов ИИ благодаря более глубокому уровню рассуждений.
Несмотря на существование агентов ИИ, EGI пока не реализован. Для его разработки необходимы новые эталоны оценки производительности в специфических задачах ИИ, а также среды стресс-тестирования. Существующие эталоны оценки больших языковых моделей ориентированы на AGI, а не на задачи корпоративного сектора.
Для решения этой проблемы разрабатываются специализированные эталоны, например, в сфере CRM, оценивающие эффективность выполнения задач, таких как суммирование электронной почты и стенограмм продаж, предоставление торговых рекомендаций и другие. Хотя это не идеальное решение, это важный шаг к созданию и оценке систем EGI. По прогнозам, системы EGI могут появиться в ближайшие 6–12 месяцев.
Развитие робототехники играет решающую роль в появлении AGI. ИИ, познающий мир исключительно через текстовую информацию, не имеет того же уровня понимания, что и ИИ, взаимодействующий с физическим миром через робототехнику. Только взаимодействие с реальным миром через роботов откроет путь к AGI.