Искусственный интеллект и климат: пустые обещания или реальная помощь?

Искусственный интеллект и выбросы парниковых газов

Согласно новому докладу Международного энергетического агентства (МЭА), искусственный интеллект (ИИ) может в будущем способствовать сокращению выбросов парниковых газов, потенциально даже в большем объеме, чем увеличат их энергоемкие центры обработки данных. Это заявление подтверждает позицию некоторых лидеров в сфере ИИ, пытающихся оправдать колоссальное потребление электроэнергии новыми центрами обработки данных. Например, генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, в своем эссе прошлого года утверждал, что ИИ принесет значительные достижения, включая решение проблемы изменения климата, обеспечивая практически неограниченный интеллект и обильную энергию.

Текущая ситуация: рост потребления энергии

Несмотря на потенциальную пользу ИИ в сокращении выбросов в будущем, сегодня его развитие напрямую увеличивает потребление энергии и, соответственно, выбросы, особенно в регионах, где сосредоточены центры обработки данных. Эти центры, работающие круглосуточно, часто используют электроэнергию, производимую газотурбинными электростанциями, являющимися значительным источником парниковых выбросов. Быстрый рост потребления электроэнергии заставляет разработчиков строить новые газовые электростанции и модернизировать закрытые угольные для обеспечения растущих потребностей отрасли. Альтернативные, более чистые источники энергии, такие как геотермальные электростанции, атомные реакторы, гидроэлектростанции, а также ветровые или солнечные электростанции в сочетании с системами накопления энергии, уже существуют, но их внедрение может быть более дорогим и длительным по времени.

Аналогия с углеродными компенсациями

Утверждение, что допустимо строить центры обработки данных, работающие на ископаемом топливе, в надежде на будущие сокращения выбросов благодаря ИИ, напоминает концепцию углеродных компенсаций. Это аналогично ситуации, когда компания продолжает загрязнять окружающую среду, компенсируя это, например, посадкой деревьев. Однако подобные программы часто завышают свой реальный вклад в борьбу с изменением климата. В случае с «компенсациями ИИ» риск завышения результатов еще выше, поскольку ожидаемые выгоды проявятся нескоро. Отсутствие рыночных или регулирующих механизмов не позволяет привлечь отрасль к ответственности в случае невыполнения обещаний по защите климата.

Потенциальные преимущества ИИ

Доклад МЭА приводит примеры использования ИИ для сокращения выбросов: обнаружение утечек метана в нефтегазовой отрасли, повышение эффективности электростанций и предприятий, снижение энергопотребления зданий. ИИ также показывает успехи в разработке новых материалов, например, электролитов для батарей. Существуют надежды на использование ИИ для усовершенствования солнечных технологий, атомной энергетики, других чистых энергетических технологий, а также для улучшения климатологии, прогнозирования экстремальных погодных явлений и реагирования на стихийные бедствия.

Прогнозы и реалистичность

Даже без революционных открытий, по оценкам МЭА, широкое внедрение ИИ может сократить выбросы на 1,4 млрд тонн к 2035 году. Это сокращение, при условии его реализации, может втрое превысить выбросы от центров обработки данных к тому времени (по самому оптимистичному сценарию МЭА). Однако, это всего лишь сценарий, а не прогноз, и его реализация зависит от многих факторов: технического прогресса, широкого внедрения и изменения практики в течение следующих 10 лет. Существенный разрыв между потенциальным и реальным использованием ИИ обусловлен экономическими и регулирующими стимулами. Без необходимых мер, нефтегазовая промышленность, вероятно, будет использовать ИИ для поиска новых месторождений, а не для обнаружения утечек метана. Авторы доклада подчеркивают, что в настоящее время нет стимулов для широкого внедрения приложений ИИ, поэтому их воздействие к 2035 году может быть незначительным. Поэтому рассчитывать на то, что ИИ будет сокращать выбросы быстрее, чем увеличивать их, особенно с учетом срочности климатической проблемы, не следует. Построение новых газовых электростанций сегодня, вне зависимости от цели, несет в себе риск их эксплуатации в течение 40 лет, а углекислый газ остается в атмосфере сотни лет. Даже если в будущем ИИ обеспечит сокращение выбросов в большем объеме, чем производит, это не компенсирует выбросы, созданные в процессе его развития и эксплуатации.

Для предотвращения негативных последствий необходимо, чтобы компании, работающие в сфере ИИ, коммунальные предприятия и региональные органы власти принимали более взвешенные решения о способах обеспечения энергией центров обработки данных. Некоторые компании уже предпринимают шаги в этом направлении, но такие усилия должны стать нормой. У нас нет времени и углеродного бюджета для увеличения выбросов в ожидании будущих решений.