Google Cloud Next '25: Новые чипы ИИ и экосистема агентов бросят вызов Microsoft и Amazon

Высокоэффективные вычисления в ИИ: новые TPU Ironwood от Google

Google позиционирует себя как единственного крупного поставщика облачных услуг с полностью оптимизированной под ИИ платформой, разработанной для «эры вывода». Ключевым событием стало появление Ironwood — принципиально нового подхода к проектированию чипов. В отличие от предыдущих поколений, балансировавших обучение и вывод моделей, Ironwood создан специально для работы со сложными моделями ИИ после завершения обучения. Фокус сместился с объёма данных, подаваемых в модель, на то, что модель может делать с этими данными после обучения. Каждый модуль Ironwood содержит более 9000 чипов и обеспечивает вдвое лучшую энергоэффективность по сравнению с предшественниками. Это решает одну из главных проблем генеративного ИИ — высокое энергопотребление.

Google также предоставляет корпоративным клиентам доступ к своей масштабной глобальной сетевой инфраструктуре через Cloud WAN. Эта услуга открывает доступ к 2-миллионной сети оптоволоконной связи Google, той же, что используется для YouTube и Gmail. Cloud WAN повышает производительность сети до 40%, одновременно снижая общую стоимость владения на аналогичный процент.

Интеллектуальные модели Gemini 2.5: улучшение корпоративных приложений ИИ

В программном обеспечении Google расширяет семейство моделей Gemini с помощью Gemini 2.5 Flash — экономичной версии флагманской системы ИИ, обладающей «способностями к мышлению». В отличие от традиционных больших языковых моделей, эти модели разбивают сложные задачи на этапы рассуждения, включая саморефлексию. Gemini 2.5 Pro предназначен для высокосложных задач, таких как открытие лекарств и финансовое моделирование. Вариант Flash регулирует глубину рассуждений в зависимости от сложности запроса, балансируя производительность и затраты. Google также обновляет свои возможности в области генеративных медиа: Imagen (изображения), Veo (видео), Chirp (аудио) и Lyria (текст-в-музыку). Все эти модели, а также модели сторонних производителей, объединены на платформе Vertex AI.

Многоагентная экосистема Google: новые возможности для корпоративных рабочих процессов

Google представила «многоагентную экосистему», где несколько систем ИИ могут взаимодействовать на разных платформах и у разных поставщиков. Agent Development Kit (ADK) позволяет разработчикам создавать такие системы менее чем за 100 строк кода. Открытый протокол Agent2Agent (A2A) обеспечит взаимодействие агентов ИИ от разных поставщиков. Более 50 партнёров, включая Salesforce, ServiceNow и SAP, поддержали этот протокол. Для нетехнических пользователей улучшена платформа Agent Space, включающая Agent Gallery (обзор доступных агентов) и Agent Designer (бескодовый интерфейс для создания агентов). В качестве примера использования показан сценарий, где менеджер банковского счета анализирует клиентские портфели, прогнозирует проблемы с денежным потоком и готовит сообщения клиентам без написания кода. Google также интегрирует ИИ в Workspace, добавляя функции, такие как «Помощь в анализе» в Таблицах и «Звуковые обзоры» в Документах. Выделены пять категорий специализированных агентов: обслуживание клиентов, творческая работа, анализ данных, кодирование и безопасность. Примерами являются система проезда на автомашине Wendy's AI и агент The Home Depot «Magic Apron».

Объявления Google появляются на фоне усиления конкуренции в облачной сфере ИИ от Microsoft и Amazon. Google подчеркивает свою приверженность предоставлению комплексного решения: инфраструктура, модели, платформы и агенты, а также открытая многооблачная платформа. Этот подход призван выделить Google среди конкурентов, которые сильны в отдельных областях, но не обладают полным стеком.

Стратегия Google, охватывающая пользовательские микросхемы, глобальные сети, разработку моделей, агентные фреймворки и интеграцию приложений, отражает зрелый рынок ИИ, где акцент смещается с обучения на эффективный вывод моделей. Взаимодействие систем разных поставщиков, благодаря открытым протоколам, таким как Agent2Agent, позиционирует Google в качестве связующего звена в гетерогенной экосистеме ИИ.

Для руководителей предприятий объявления Google представляют как возможности, так и проблемы. Специализированная инфраструктура может значительно снизить затраты, но навигация в быстро меняющемся ландшафте потребует стратегического планирования. Способность оркестровать работу нескольких агентов станет ключевым фактором для внедрений корпоративного ИИ. Google делает ставку на то, что будущее ИИ — это не только умные машины, но и машины, эффективно взаимодействующие друг с другом.