Apple: как конфиденциально улучшить ИИ с помощью ваших данных

Конфиденциальное улучшение ИИ Apple с помощью синтетических данных

Компания Apple представила новые методы повышения эффективности своих моделей искусственного интеллекта, особенно в таких областях, как обработка уведомлений. Основной подход – использование синтетических данных для анализа пользовательской информации без нарушения конфиденциальности.

Благодаря применению дифференциальной приватности, Apple генерирует синтетические данные, которые затем, с согласия пользователей, сравниваются с реальными данными на их устройствах. Это позволяет оценить точность моделей ИИ.

Синтетические данные: сохранение конфиденциальности

Синтетические данные, используемые Apple, повторяют структуру и основные характеристики реальных данных пользователей, но не содержат никакой конфиденциальной информации. Это позволяет проводить анализ, не раскрывая личные данные.

Например, при создании синтетических электронных писем, Apple генерирует множество сообщений на различные темы. Затем создаются векторные представления (эмбеддинги) этих писем, отражающие ключевые свойства, такие как язык, тема и длина сообщения.

Анализ и совершенствование моделей машинного обучения

Эти эмбеддинги передаются на ограниченное число устройств пользователей, предоставивших согласие на использование данных Device Analytics. Устройства сравнивают эмбеддинги с образцами реальных писем, что помогает Apple оценить точность и улучшить модели.

Этот метод уже применяется для оптимизации модели Genmoji и в будущем будет использован для улучшения Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools и Visual Intelligence.

Улучшение сводок электронной почты

Apple планирует применять технологию синтетических данных для улучшения функции сводок электронной почты на устройствах пользователей, предоставивших согласие на использование данных Device Analytics.

Это позволит повысить точность и релевантность сводок, предоставляя пользователям более удобный и информативный интерфейс.